分類目錄

 

　　典型代表雅虎和hao123的分類目錄，由人工收集，質量比較高，可擴展性差，隨著網站的不斷增多，已經沒有辦法滿足廣大用戶的需求，被成為搜索引擎的史前時代；

 

　　文本檢索

 

　　文本檢索采用經典的信息檢索模型，如布爾模型、向量空間模型、概率模型，來計算用戶查詢的關鍵詞和網頁文本內容的相關程度。目前這種文本檢索在現代的se當中仍然有應用，最早的時候可以通過在內容當中堆積關鍵詞來作弊；文本檢索重點是相關性

 

　　鏈接分析

 

　　網頁之間的鏈接關系，并深入挖掘了網頁和利用了網頁鏈接所代表的含義。也就是現在seo當中我們所做錨文本，以內鏈和外鏈的形式展現，不過隨著搜索引擎的發(fā)展，se在檢索鏈接的時候還會對頁面和鏈接的過往歷史進行一定的分析；

 

　　即推薦，被推薦多的網頁其實代表了其具有流行度的程度，se通過結合網頁流行度和內容相似性來改善搜索質量；鏈接分析，融合了相關性和可信度，即文本檢索和鏈接分析的結合體；

 

　　用戶中心

 

　　理解用戶需求，不同用戶輸入同一查詢關鍵詞，但是它的目的是不同的，如輸入小米，有可是是搜索手機的，有可能是搜索我們吃的小米的，如何理解用戶的需求，目前的se正在解決這一需求。相對來說谷歌做的好一些，百度比較垃圾。用戶中心兼顧了鏈接分析、文本檢索，同時加入了三個核心問題
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